שתי מודעות חרא ב-A/B טסט זה עדיין קמפיין עם מודעות חרא

אני אוהב בדיקות. באמת. אבל יש משהו שקורה כמעט בכל חשבון פרסום שאני פותח: מישהו מריץ "A/B טסט" בין מודעה עם רקע כחול למודעה עם רקע אדום, שבועיים, ואז חוגג שהאדומה ניצחה ב-8%.

ואז אני שואל: וכמה לידים זה הביא? ושקט.

מה הבדיקה באמת אומרת לכם

בדיקת A/B עונה על שאלה אחת: מבין שתי האפשרויות ששמתם לה, איזו עבדה קצת יותר טוב. היא לא אומרת לכם אם אחת מהן טובה. אם שתיהן מדברות על אותו דבר, באותה צורה, לאותו בן אדם, ההבדל ביניהן יהיה קטן ורוב הזמן גם מקרי.

תחשבו על זה כמו לבחור בין שני סוגי קטשופ על המבורגר שרוף. אחד יהיה קצת יותר טעים. ההמבורגר עדיין שרוף.

למה בדיקות של צבעים מרגישות כמו עבודה

כי הן קלות. מחליפים כפתור, מעלים, מחכים, מקבלים מספר. יש דוח, יש "מנצחת", כולם מרגישים שהתקדמו.

הבדיקה הקשה היא לשבת ולהחליט שמנסים זווית אחרת לגמרי. זה מפחיד, כי אולי היא תיפול. אבל רק ככה לומדים משהו חדש על הלקוח.

מה כן שווה לבדוק

• כאב אחר. מודעה אחת מדברת על זה שהלידים יקרים, השנייה על זה שהלידים לא עונים לטלפון. שני אנשים שונים, שני מצבים שונים.
• הוק אחר. שאלה מול משפט מטריד. פרצוף של לקוח מול צילום מסך של בעיה.
• הבטחה אחרת. "תחסוך כסף" מול "תחסוך זמן" מול "תפסיק להתבייש באתר שלך".
• הוכחה אחרת. המלצה של לקוח מול מספר אמיתי מול הדגמה.

ככה, גם אם גרסה אחת מפסידה, אתם יוצאים עם מידע: מה מזיז את הלקוח שלכם ומה לא.

איך יודעים שהתוצאה אמיתית

1. מספיק נתונים. הבדל של 5 לידים מתוך 40 זה לא תוצאה, זה מזל. תחכו שיהיו מספיק המרות בכל גרסה לפני שמכריזים.
2. אותם תנאים. אותו קהל, אותו תקציב, אותו זמן. אם אחת רצה בסופ"ש והשנייה באמצע שבוע, השוויתם ימים, לא מודעות.
3. מודדים מה שחשוב. קליקים זולים זה נחמד. השאלה היא איזו גרסה הביאה לידים שסגרו.

ואם כל הבדיקות שלכם מסתיימות בהבדלים קטנים, זה סימן. לא שצריך עוד בדיקות. שצריך רעיון אחר. כתבתי על זה גם בצריך עוד חומרים.